Recepten zijn er niet om de toekomst te voorspellen, maar we kunnen ongeveer de richting aangeven waarin we als samenleving moeten ontwikkelen om meer toekomstbestendig te worden. Intelligentie is niet de enigste kracht die we nodig hebben. Techniek en wetenschap vormen belangrijke onderdelen en vraagt om reflectie binnen een breder kader dan dat van de specialisten. Binnen de menselijke context van belangen en verlangens kan verbeelding een rol vervullen om dit zichtbaar en voelbaar te maken. Een volwassen relatie met samenleving en politiek inclusief een weerbarstige opstelling ten opzichte van de heersende consensus. Transparantie, participatieve betrokkenheid, innoveren in de huidige samenleving en E-economie met een sterke financiele basis. Eerzucht, wraaklust, verlangen naar macht, esthetiek of erotiek zijn onberekenbare factoren die het leven van mensen beinvloeden en bepalen. De onstilbare honger naar dominantie en zelfverrijking, hypocriet en blind voor de eigen ondergang bedreigt een stabiele samenleving, die echte impact heeft op onze psychologische welzijn. We hebben de kracht van solidariteit, positiviteit en nooit opgeven nodig om met eerlijke handel de oneerlijke handel schaakmat te krijgen. Beschikken we over voldoende veerkracht om majeure crisissituaties aan te kunnen en te doorstaan?
De gevolgen van Corona|Covid of andere virussen merken|voelen we door de effecten op de mondiale en nationale economieen, de arbeidsmarkt|afzetmarkt en het faillissement van groepen internationale|nationale middelmatige en grote bedrijven. Dit zal natuurlijk invloed hebben op de arbeidsmarkt|afzetmarkt met ernstige gevolgen na de demobilisatie van veel werknemers(m|v). De compensatie voor de beroepsbevolking met nieuwe technologieen waarvan het belangrijkste is digitalisering en elektronische handel, zal de werkloosheid aanzienlijk laten toenemen. Er zijn voldoende financiele middelen om een basisinkomen te organiseren voor hen die het nodig hebben.
Ontwikkeling van Artificial Intelligence moet ethisch en verantwoord blijven. Duidelijkheid over wie verantwoordelijk is voor het ethisch toepassen van AI is belangrijk. Empathie is de basis voor Ethiek. De resultaten van beleid en het gedrag van mensen over een langere periode bestuderen en dat we wat afstand in de tijd nodig hebben. We denken teveel aan de korte termijn. Geeft internet de hoop dat de toegang tot informatie en kennis en mensen van over de hele wereld leiden tot meer begrip en minder vooroordelen, of is de neiging van de mensheid om grenzen te trekken tussen ” Wij ” en ” Zij ” versterkt met de algoritmes van Google, You Tube & Facebookstream? We denken allemaal graag dat we onder de goeie sterren geboren zijn, en dat we op het internet van de wereld een prima zicht hebben op wat er gaande is. Maar de huidige situatie is in ieder geval een nuttige illustratie van het feit dat je nog steeds wat van de ander zult kunnen leren, zodat je met Tijd en Geduld elkaar leert kennen. Connectie maken is interessant om elkaar zakelijk te leren kennen en te kijken wat je voor elkaar kunt betekenen met je netwerk. Een concrete oplossing heeft in een wereld van transitie weinig waarde als we onze kennis niet met elkaar delen.
Kunstmatige intelligentie (AI) , Machine learning en Deep learning. Ze worden vaak in 1 adem genoemd. Toch zijn ze verre van gelijk aan elkaar. Wat is het verschil tussen deze drie technologische ontwikkelingen? Kunstmatige intelligentie of Al is functionele intelligentie buiten het menselijke brein. We onderscheiden sterke en beperkte Al. De sterke of brede variant richt zich op ontwikkeling van software die zelfstandig kan redeneren, reageren, zich aanpast en problemen kan oplossen. Machine learning houdt zich bezig met de ontwikkeling van software die de eigen performance verbeterd, het leunt sterk op statistische wetenschap. Het zijn algoritmen wiens performance verbeterd naarmate ze aan meer data worden blootgesteld. Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie(Al) die is gericht op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren of data gebruiken om beter te presenteren. Kunstmatige intelligentie is een overkoepelende term voor systemen of machines die de menselijke intelligentie nabootsen. Bij Machine learning creeren leeralgoritmen – niet computerprogrammeurs – de regels. Deep learning is een onderdeel of deelverzameling van Machine learning, gebasseerd op meerlaagse neurale netwerken die leren van grote hoeveelheden data. Er zijn talloze voorbeelden van Deep learning waarbij de technologie het menselijke brein moeiteloos verslaat.
Datamining omvat het verkennen en analyseren van grote hoeveelheden gegevens om patronen voor big data te vinden. De technieken komen uit de velden van statistiek en kunstmatige intelligentie(AI), met een beetje databasebeheer erbij. Het doel van de datamining is ofwel classificatie ofwel voorspelling. Bij classificatie is het de bedoeling om gegevens in groepen te sorteren. Bij voorspelling is het de bedoeling om de waarde van een continue variabele te voorspellen. Typische algoritmen die bij datamining worden gebruikt zijn onder meer; Classificatiebomen, Logistische regressie, Neurale netwerken en Clusteringstechnieken.